• NLP经典模型入门-word2vec

    本质上和先做人脸分类、再根据人脸特征距离判断是不是一个人的思路很像,word2vec也是训练分类问题,从而得到更优的词向量表示。 2. word2vec的结构 word2vec包括两种结构:CBOW模......

    2020-08-09
  • NLP经典模型入门-textrnn与textrcnn

    前言:笔者之前是cv方向,因为工作原因需要学习NLP相关的模型,因此特意梳理一下关于NLP的几个经典模型,由于有基础,这一系列不会关注基础内容或者公式推导,而是更侧重对整体原理的理解......

    2020-08-09
  • 利用 机器学习方法 抽取文本关键词

    TF-IDF关键词提取算法 TextRank关键词提取算法 LDA主题模型关键词提取算法 互信息关键词提取算法 卡方检验关键词提取算法 基于树模型的关键词提取算法 TF-IDF关键词提取算法......

    2020-08-09
  • 图谱增强的词表示做命名实体识别

    <2>实验设置 作者采用了BERT作为语言模型的表示。 <3>结果和分析 作者对比了四种模型BERT-FC,KAWR-FC,BERT-Bi-LSTM-CRF和KAWR-Bi-L......

    2020-08-08
  • 主题注意力LSTM网络的标签推荐(COLING 2016)

    通过注意力机制将帖子文本的LDA主题整合到LSTM体系结构中。实验上:LDA-attention-LSTM要比标准LSTM好7.4%。 方法: Topical Attention-Based......

    2020-08-08
  • 收藏!「自然语言处理(NLP)」中文自然语言处理可能用到的数据集(一)

    人脸识别,自动驾驶,写小说或者理解小说。如果要写小说,需要用到自然语言处理(NLP))中的自然语言生成技术,那是人工智能领域一个", "answer_id": 54557606......

    2020-08-08
  • 啥是事件抽取(Event Extraction)?

    EE)是NLP领域中一种经典的信息抽取任务,在商业、军事等领域的情报工作中应用非常广泛。本文简单介绍了事件抽取任务得以产生的背景,并对事件抽取任务进行了定义,然后介绍了事件抽取任务的解决思路......

    2020-08-08
  • 推荐系统触发技术演进(中)

    youtube,深度双塔模型,基于各种graph embedding技术的触发技术,deepwalk,node2vec,biggraph,graphsage,cse,gcse......

    2020-08-08
  • 机器学习之sklearn基本分类方法

    write_png('/home/leo/文档/大四下学期/zhihu/sklearn的基本分类模型详解/tree.png') 从树的边界来看,决策树在鸢尾花分类问题上表现不错,但是s......

    2020-08-08
  • 【Python实战项目】针对医疗数据进行命名实体识别

    edu/software/CRF-NER.shtml。Stanford NER 是一个Java实现的命名实体识别(以下简称NER))程序。NER将文本中的实体按类标记出来,例如人名,公司名......

    2020-08-08